Zwischen Patient:in und Papier: Der Klinikalltag bringt viele an ihre Grenzen. Fachkräftemangel, Überstunden, Frust – oft ist es die administrative Last, die den Sinn der Arbeit verdeckt. Um diesem Problem entgegenzuwirken, haben wir uns im letzten Jahr noch mehr auf die Integration von AI-Technologien im KISIM fokussiert. Mit KISIM AI entlasten wir Health Professionals gezielt und schaffen Raum für das, was wirklich zählt: die Arbeit mit und für den Menschen.

Warum KISIM AI? Integriert, vertrauenswürdig und sicher
KISIM AI ist kein externes Add-on, sondern ein integraler Bestandteil von KISIM. Unsere jahrzehntelange Erfahrung mit den Datenstrukturen und Prozessen in Schweizer Spitälern ist die Basis. Diese „Datennähe“ ermöglicht einzigartige Vorteile gegenüber Insellösungen:

• Nachvollziehbarkeit: KISIM-User können jederzeit nachvollziehen, wie KISIM AI zu den Ergebnissen kommt und auf welchen Daten die Resultate basieren. Dies schafft Transparenz und Vertrauen bei den Anwender:innen, was essenziell ist.
• Datenschutz & Sicherheit by Design: Unsere eigens entwickelte Pseudonymisierungslösung schützt Patientendaten zuverlässig und erhält gleichzeitig den wichtigen medizinischen Kontext für die KI. Flexible Bereitstellungsoptionen (lokal im Spital oder über sichere Cloud-Rechenzentren in der Schweiz) gewährleisten zudem höchste Standards.
• Nahtlose Integration: KISIM AI fügt sich harmonisch in die gewohnten Arbeitsabläufe in der KISIM-Oberfläche ein.
• Flexibilität: Die modell-agnostische Architektur und hohe Konfigurierbarkeit erlauben eine massgeschneiderte Anpassung.

Erste Anwendungsfälle: Smarte Unterstützung im Alltag
Für die ersten Anwendungen von KISIM AI haben wir mit zwei zeitintensiven Arbeitsbereichen gestartet, in denen KISIM AI einen direkten Mehrwert bietet:

1. Smarte Berichtsgenerierung – Fokus Austrittsbericht
   Die Erstellung von Austrittsberichten ist oft mühsam. KISIM AI unterstützt Sie hier massgeblich:
   
   • Automatisierte Entwürfe: Basierend auf vorhandenen KISIM-Daten (Verlauf, Diagnosen, Medikation etc.) erstellt KISIM AI strukturierte Berichtsentwürfe. Dies kann man sich wie folgt vorstellen: Die automatische Erstellung der zentralen Abschnitte wie Beurteilung, Verlauf und Therapie für einen Austrittsbericht, inklusive Qualitätsprüfung, dauert oft weniger als 60 Sekunden – ein Bruchteil der Zeit, die das manuelle Zusammentragen und Formulieren heute häufig in Anspruch nimmt.
   • Hohe Anpassbarkeit: Ein flexibles Vorlagen- und Regelsystem ermöglicht die präzise Anpassung von Struktur, Stil und Inhalt an die Anforderungen der jeweiligen Spital-Fachdisziplinen.
   • Maximale Transparenz: Dank der direkten Datenanbindung wird im Entwurf klar, welche Information aus welcher Quelle stammt (z. B. Verlinkung zur Verlaufsnotiz). Integrierte Qualitäts-Scores geben zudem eine Einschätzung zur Verlässlichkeit. Diese Transparenz ist nur durch unsere tiefe Integration ins KISIM möglich.

   

   Abb.; KISIM AI – Ausschnitt Berichtsgenerierung

2. Smarte Datenstrukturierung – Ordnung im Informationsfluss
   Externe Dokumente – welche die Kliniken durch Zuweiser zugestellt bekommen enthalten oft wichtige Informationen, die manuell ins KISIM übertragen werden müssen. KISIM AI kann Dokumente wie Arztbriefe oder Befunde analysieren und relevante Inhalte wie z. B. detaillierte Medikationslisten (inkl. Dosierung, Applikationsweg etc.) und Diagnosen automatisch erkennen und ins KISIM abfüllen.Abb.; KISIM AI / Beispiel Datenstrukturierung

   
   Ausblick: Die nächsten Schritte der KI-Assistenz
   Dies ist erst der Anfang. Wir haben viele spannende Ideen für weitere AI Use Cases und arbeiten momentan an folgenden zukünftigen Entwicklungen:

   • Passgenaue Informations-Cockpits: KISIM AI präsentiert proaktiv die relevantesten Informationen – zugeschnitten auf die Mitarbeiterfunktion und Situation
   • Fortgeschrittene Suche und Analyse: Fragen können in natürlicher Sprache (z. B. „Zeige mir den HbA1c-Verlauf als Grafik“) gestellt werden und präzise Antworten oder Visualisierungen werden direkt im KISIM dargestellt.

Die Pilotprojekte für Berichtsgenerierung und Datenstrukturierung starten bereits jetzt im Frühjahr 2025. Anschliessend folgen die weiteren Funktionen. Auch für weitere Module wie Disposition, Codierung oder Stationsmanagement evaluieren wir das Potenzial für weitere AI Use Cases.